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漫谈数据可视化

[日期:2017-10-13] 来源:数据可视化  作者:小数点 [字体: ]

  

大数据

 

  数据可视化<,它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物<。它的美丽令人向往>,而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why>>、how”的三个问题><。

  什么是数据可视化?

  对数据可视化的定义,似乎存在有“两派”说法<。对于研究大规模数据人员而言><,数据可视化指综合运用计算机图形学>、图像、人机交互等技术>>,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像<、视频或动画>,并允许用户对数据进行交互分析的理论>、方法和技术<<<。而对于广大的编辑、设计师、数据分析师等需要呈现简单数据序列的人员而言,数据可视化是将数据用统计图表和信息图方式呈现><,同样也符合“3+2”(文字、图表、图像+声音<<、动画)的基本构成元素<。两种定义其实是从广义和狭义两个不同层面去理解<,它们既不是对立的,也没有严格区分<<,仅是针对于不同的业务场景<<。

  为什么要进行数据可视化?

  无论是哪种职业和应用场景>>,数据可视化都有一个共同的目的<,即明确、有效的传递信息>。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号>,并直截了当和清晰直观的表达出来。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍>。因此>,数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆><。

  任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果<<、精细的制作三个要素组成,概括起来就是新颖<、充实<、高效<、美感四个特征>。

  怎样实现数据可视化?

  广义的数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式>,最后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段<。本文仅探讨狭义的图表和信息图层次的数据可视化的实现和应用<<<。

  一<、色彩提升信息可视化的视觉效果

  在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上>,把握好视觉元素中色彩的运用><,使图形变得更加生动>>,信息表达得更加明确<。

  色彩可以帮助人们对信息进行深入分类,丰富作品的表现形式,并且给受众带来视觉效果上的享受。

  (1)色相>、饱和度<、明度

  色相就是大家所说的红色、绿色等色彩;饱和度是指颜色的纯度;明度标识颜色的明暗程度<<。三者关系如下图所示:

  (2)暖色和冷色

  暖色比冷色看起来占用面积大<<。因此,即使红色和蓝色占用相同的面积>>,前者还是会从视觉上压倒后者。暖色看起来距离近,而冷色则看起来越来越远>。

  (3)四原色和三原色

  青>、品红、黄和黑是打印机用来完成四色印刷的四种墨水,这四种颜色按一定比例调制便可得到各种颜色>。

  红>>、绿>>、蓝光源被混在一起用来显示电脑屏幕和电视显示器的颜色>,色彩成分的范围都是从零到最高值255。

  二>、排版布局增强信息可视化的叙事性

  排版布局四大基本原则:

  (1)对比(Contrast): 如果两个项不完全相同,就应当使之不同>,而且应当是截然不同。

  (2)重复(Repetition):设计的某些方面在整个作品中重复。

  (3)对齐(Alignment):任何元素都不能在页面上随意安放。每一项都应当与页面上的某个内容存在某种视觉联系>。

  (4)亲密性(Proximity):将相关的项组织在一起>,使它们的物理位置相互靠近相关的项将被看作凝聚为一体的一个组。

  下图是个企业名片的布局>>,这是一种很典型的布局,在这样小的空间里有多个单独的元素>>,读者的眼睛要停下来多次才能看清这张名片上的所有信息,而且容易使读者对信息产生歧义。

  如果对这个企业名片做一些调整,把相关的元素分为一组,通过对齐、对比等手段突出重点>,用重复和亲密性建立信息间的联系,那么,现在这个名片不论从理解上还是视觉上看都很有条理,而且这样一来>,它还能更清楚的表达信息。

  三.动态增加信息可视化的视觉体验

  在信息可视化的视觉表达中>>,动态将相互分离的各种信息传播形式有机地融合在一起,进行有节奏的信息处理>>、传输和实现>。通过造型和色彩的运动>>,满足受众的视觉感受>>,同时将信息内容更加深刻地传达给受众,使整个信息传达的过程更加轻松>。

  对于数据可视化有诸多工具>>,如:iCharts、Flot>、Raphaël等功能都十分强大,但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说>,一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要>>。

  如果需要展现的数据结构不是特别复杂>,而又要把数据展现的绚丽多彩>>>,而且具有交互性>>,那么本篇推荐的工具—–水晶易表是不二之选>>。

  水晶易表能将枯燥的数据转换为灵动的决策信息,逐渐成为BI系统>、分析会议、汇报材料等数据分析的首选工具。他具有以下优点:

  (1)基于矢量的SWF图形格式,跨平台流畅播放>>,空间占用小>>,可将分析结果直接嵌入到PowerPoint>>、PDF文件、Outlook和Web上>。

  (2)简单易学易上手,无需额外编程>>>。水晶报表基于excel,短期内就可精通水晶易表绝大部分常用功能了>>>,并且能够举一反三>。

  (3)美观实用>>,多个实用性控件和主题可设计出夺人眼球的报表。演示性的>、交互性的、动态的趋势分析型报表能满足各种交互功能。

  关于数据可视化的概念>>、意义及狭义数据可视化的实现>,本文就探讨到这里>,时间仓促难免有疏漏不足,欢迎各位指正…

 

  End.





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