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大数据分析
要做数据分析<,首先解决这两类数据质量问题
  为了能够系统化地>、高效地解决出现的任何问题,我们必须学会将这些问题分而治之。毕竟,知己知彼方是解决问题的首重至要。由此,我们才会发现解决之道就在其中<。而对于提高数据质量同样适用:每一个解决问题的方法都有不同的阶段与角度。
日期:今 10:39 作者:Martin P Doyle
数据分析需要权衡哪些要素?
  无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量<<,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前<,去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。
日期:11月02日 作者:
十大步骤帮你有效使用预测分析算法
  一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署,使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础<>。
日期:11月02日 作者:佚名
想学数据分析不知道该读什么书>、从哪本读<<,翻遍专业知识类网站最全的整理
想学数据分析不知道该读什么书、从哪本读>>,翻遍专业知识类网站最全的整理
日期:10月31日 作者:
关于零售大数据分析应用的四个阶段
  要建立数学模型要解决三个问题,首先是数据的量要达到一定的规模和质量;其实是用什么样的算法,如用时间序列还是回归或是人工智能算法;第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景>>,建立什么样的模型及参数。
日期:10月19日 作者:
漫谈数据可视化
数据可视化>,它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往<,而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱<。本文将尝试从数据可视化的定义、意义>>、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。
日期:10月13日 作者:小数点
大数据分析:今秋AI人才紧俏 有理论懂市场更受欢迎
人工智能(AI)的发展日新月异>>,伴随着风口而来的,是全球AI领域人才需求激增>>>。2017年LinkedIn(领英)发布的《全球AI领域人才报告》显示,过去三年间,通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万>>,增长近8倍<。
日期:10月10日 作者:
你会被谁出卖?——对大数据时代个人信息安全的采访调查
  阅读提示近日>,京东><、淘宝>、支付宝分别调整了隐私政策,新版隐私条款明确指出了收集和使用用户信息的目的<,明确点出第三方合作伙伴的类型以及共享的个人信息内容。此次调整源于7月26日中央网信办、工信部、公安部、国家标准委四部门联合宣布启动隐私条款专项工作,并于8月24日结束隐私条款评审。
日期:09月12日 作者:张英
物联网将如何改变大数据分析
  数据一直在业务中发挥关键作用<,但大数据分析的兴起>,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来<,揭示有价值的见解<、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据并将其转化为可行的结果的能力是成功的关键。
日期:08月22日 作者:
深入实施“十大重点工程” 快一步推进大数据战略行动
  7月6日,贵阳市大数据发展工作领导小组召开会议,传达学习贯彻2017中国国际大数据产业博览会总结表彰大会精神,研究部署全市大数据“十大重点工程”推进工作。市委副书记>、市长刘文新主持并讲话>。
日期:07月10日 作者:
大数据技术在发展 挑战与机遇并存
  大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持><、数据采集、数据存储<、数据计算和数据展现交互等<。
日期:06月05日 作者:
2017自由职业大数据分析
2017自由职业大数据分析
日期:05月25日 作者:
大数据分析一般用什么工具分析?
  说的主要还是大数据的可视化方面,那么其实综合来看<,主要分为一些特殊的使用场景>>。对于可视化分析和大数据平台,自己做过一些关于这方面 的产品调研和分析>,固与各位分享下。
日期:04月17日 作者:
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段>>。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据<,提高各个领域的运行效率>,甚至整个社会经济的集约化程度。
日期:04月06日 作者:
技能干货:产品经理该如何入门数据分析>?
  一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化>,并高效提升用户体验。
日期:02月16日 作者:壹百度微信公众号
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