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开源技术
你需要了解关于Hadoop与大数据的12个事实
  人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待<<,但事实上它由多个不同的产品共同组成。
日期:今 14:05 作者:
搭建Spark所遇过的坑
搭建Spark所遇过的坑
日期:11月10日 作者:
如何为Hadoop集群选择正确的硬件
  当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时<<,碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件<。
日期:11月09日 作者:Fayson
谷歌开源Tangent:一个用于自动微分的源到源Python库
  近日<,谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」,一个用于自动微分的源到源 Python 库;它通过 Python 函数 f 生成新函数,来计算 f 的梯度<,从而实现更好的梯度计算可视化<<,帮助用户更容易地编辑和调试梯度;本文还扼要概述了 Tangent API<,包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。
日期:11月08日 作者:
Quora十大机器学习作者与Facebook十大机器学习、数据科学群组
  使用相同的学习方法和数据集的不同的10倍交叉验证实验经常产生不同的结果<,源于随机变化对选择折叠本身的影响。分层减少变化<<,但不能完全消除它。
日期:11月08日 作者:
HBase 在Linux&Mac 下的安装和配置
HBase 在Linux&Mac 下的安装和配置
日期:11月07日 作者:
嫌弃Hadoop?可能是你的打开方式有问题
  关于 Hadoop 所谓的消亡<,以及它跌落神坛的报道数不胜数<。有很多人放马后炮说<,Hadoop 从一开始就没有意义?<;褂腥怂?ldquo;Hadoop 对于小型<,临时的工作来说很慢”<、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了,Spark 才是胜者”等等<。那么事实真的如此吗?
日期:11月07日 作者:Andrew Brust
基于Storm构建分布式实时处理应用初探
  最近利用闲暇时间<,又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop<<,前者更擅长的是,实时流式数据处理<,后者更擅长的是基于HDFS<,通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop<<<,本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式架构<,而且都类似有主/从关系的概念<。
日期:11月06日 作者:唐洁
微软开源免费网站检测工具<<,值得开发者一试
  在网站或服务建置完成后,开发者会透过各种工具来检测网站是否正常<<<,就拿我个人经验来说,我是一定会使用Google PageSpeed Insights(现在还要加上AMP Validator)及W3C验证者, 前者主要针对网站效能最佳化的部分进行检测,后面两项服务则是要检查网站程式码正确性
日期:11月02日 作者:天时
在弹性应用程序设计上<<,eBay为什么选择MongoDB<?
  作为世界前十十个全球零售品牌<,拥有1.7亿活跃买家和10亿在线市场<,eBay无法承受系统?;吹乃鹗?<<<。这就是为什么公司依靠MongoDB作为其核心企业数据平台标准之一,为运行ebay.com的多个面向客户的应用程序提供支持<。
日期:11月02日 作者:上海小胖
HBase最佳实践 – Scan用法大观园
  HBase从用法的角度来讲其实乏陈可善<,所有更新插入删除基本一两个API就可以搞定<,要说稍微有点复杂的话,Scan的用法可能会多一些说头。而且经过笔者观察,很多业务对Scan的用法可能存在一些误区(对于这些误区,笔者也会在下文指出)<,因此有了本篇文章的写作动机。
日期:10月31日 作者:
使用 Hadoop 进行语料处理(面试题)
使用 Hadoop 进行语料处理(面试题)
日期:10月31日 作者:
HBase 集群监控
HBase 集群监控
日期:10月27日 作者:
Hadoop集群搭建(三) Hbase
Hadoop集群搭建(三) Hbase
日期:10月27日 作者:
Hadoop集群环境搭建(一)
Hadoop集群环境搭建(一)
日期:10月27日 作者:
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