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技术方案
数据库高可用方案PK:选择Oracle还是MySQL
数据库高可用方案PK:选择Oracle还是MySQL
日期:今 13:57 作者:
细说堡垒机与数据库审计
  随着企业规模不断发展壮大,为提升企业运行效率,降低运营成本,企业信息化系统也在日益壮大,运维问题也日趋复杂,企业核心数据资源的安全无法进行有效管控,为企业健康发展埋下隐患。
日期:今 13:47 作者:佚名
文科生如何七周内入门数据分析?
  本文是TalkingData某项目组成员在项目过程中由于项目需求被逼学习数据分析的资料分享,作者是一个文科生,七周之内掌握基本的数据分析知识,希望能帮助想要入行的文科同学。
日期:今 13:45 作者:佚名
数据处理性能对比(Python原生vs Pandas vs Numpy)
  对于任何数据科学家来说,速度和时间都是一个关键因素。在商业活动中,通常不会使用仅仅有数千个样本的玩具数据集。大部分时候你的数据集包括数百万或数亿个样本??突Ф┑?,网络日志,帐单活动,股票价格等 - 现在的数据集非常庞大。
日期:昨 10:23 作者:佚名
如何像专业人士一样挖掘大数据?
  这对医院来说并不是学术问题。2015年,医院约有360亿美元的无偿保健费用,其中大部分来自患者未付的账单。
日期:11月06日 作者:
绿色数据中心一定要使用的7种方法
  云计算数据中心涉及资源空间,电力,水资源等等因素。毫无疑问,数据中心对当地的生态系统造成巨大的压力。将数据中心变成环保的数据中心不是一个简单的任务,就像许多数据中心提供商所知道的那样。然而,环境可持续性不仅要符合各种监管规范,而且要确保自己的业务可持续性。
日期:11月06日 作者:陈毅东
面对自然灾害造成的数据丢失?迁移到云端!
  近年来,由于全球气候变化,天气模式发生了巨大变化。自然灾害如今不再是偶然发生的一件事,人类对自然资源的滥用导致了这样的事态发展,并远远没有结束,人们应对的方式只能是未雨绸缪。
日期:11月03日 作者:
数据库的使用你可能忽略了这些
  数据库的管理是一个非常专业的事情,对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成,但是开发人员也经常与数据库打交道,即使是简单的增删改查也是有很多窍门,这里,一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。
日期:11月02日 作者:
企业将如何从数据中心向边缘计算转变
  在行业厂商技术领导人的讨论中,越来越多的证据表明新的颠覆性事件即将发生。这不过是人们所知的计算的根本变化。如今,云计算可以看作是一种处理数据的大型主机。
日期:11月02日 作者:Harris
使用Sklearn进行数据挖掘
使用Sklearn进行数据挖掘
日期:11月02日 作者:jasonfreak
分析「产品数据」,可以从哪些方面入手?
  数据分析的类型很多,与不同场景下的同一个产品需求类似。我主要从以下几个方面总结一下,更多是为了自己记录翻阅,如果能给大家一丢丢帮助也是很好的。
日期:11月01日 作者:
为什么入门大数据选择python而不是java?
  马云说:“未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。”毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择。
日期:11月01日 作者:
物联网大数据相辅相成,使推荐治疗方案自动化
  大数据分析和物联网可以帮助我们解决目前所面临的一些最具挑战性的医疗问题。与其他行业一样,医疗领域也能够享受到大数据分析和物联网带来的高效率。对于医生来说,这两种技术将确保病人能够得到更快更准确的治疗。
日期:10月31日 作者:
区块链对数据中心和云计算的影响
  如今,越来越多的应用使得数据量不断增加,企业为此需要更快速地响应和动作,集中处理结构和人为干预越来越成为新应用和最终用户能力交付的障碍。
日期:10月30日 作者:HERO 译
塑造适应大数据和物联网发展的数据中心
  根据调研Gartner公司预测,到2020年底,全球范围内将有260亿个物联网设备,并导致大数据分析得到大幅增长。随着越来越多的互联网设备可以与人员和设备相互联网和通信,物联网正在改变人们的生活、工作、娱乐和旅行方式。
日期:10月30日 作者:佚名
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